استفاده از Random Forest, Gradient Boosting, Neural Networks و مدلهای چندلایه برای ارزیابی اعتبار. بهرهگیری از Alternative Data: تراکنشهای دیجیتال، الگوهای استفاده از موبایل، رفتار پرداخت، حتی دیتای کسبوکار. European Journal of Computer Science & IT (۲۰۲۵) – «AI‑Powered Credit Risk Assessment: Transforming Lending in FinTech»
نشان میدهد چطور مقررات AI در آمریکا از سطح فدرال به سطح ایالتی مهاجرت کرده و یک Patchwork از قوانین ضدتبعیض، شفافیت و UDAP (Unfair or Deceptive Acts or Practices) ساخته است. اشاره به Executive Order جدید (لغو EO بایدن و رویکرد Deregulation در ۲۰۲۵) و اثرش روی بازار. منبع: Goodwin – «The Evolving Landscape
موج مقررات AI در خدمات مالی – مقاله حقوقی Goodwin Law بیشتر بخوانید »
نشان میدهد چگونه رگولاتورهای مالی آمریکا (Fed, OCC, CFPB, FHFA…) در حال استفاده از AI برای نظارت، آنومالیدیتکشن و پایش تطبیق هستند. منبع: U.S. Government Accountability Office (GAO-25-107197) – می ۲۰۲۵
نشان میدهد AI چطور طراحی، رصد و تنظیم KPIهای استراتژیک را عوض میکند. بحث میکند که KPIها باید دینامیک، دادهمحور و همراستا با سناریوها شوند، نه ثابت و صرفاً مالی. منبع: MIT Sloan Management Review + BCG – فوریه ۲۰۲۴، اما در ۲۰۲۵ هم بهشدت رفرنس میشود (همان فایلی که خودت آپلود کردهای).
گزارش MIT Sloan & BCG: «The Future of Strategic Measurement: Enhancing KPIs With AI» بیشتر بخوانید »
Predictive AI (مدلهای تحلیلی و امتیازدهی)Generative AI (متن، سند، تحلیل سناریو، تولید KPI)Agentic AI (سیستمهای خودکار که از «تحلیل» به «اجرا» میرسند). فقط حدود یکچهارم مؤسسات مالی واقعاً از AI برای تقویت مزیت رقابتی استفاده میکنند؛ بقیه در حد پایلوت هستند. منبع: BCG، گزارش PDF «AI in FI Report 2025 – For Banks, the AI
برآورد شده بازار جهانی AI در فینتک در سال ۲۰۲۵ حدود ۳۰ میلیارد دلار بوده و تا ۲۰۳۰ به حدود ۸۳.۱ میلیارد دلار میرسد (CAGR ≈ 22.6%). سرمایهگذاریها بهطور خاص روی GenAI، Agentic AI، و هوش مصنوعی در اعتبارسنجی، AML، و مدیریت ریسک متمرکز است. منبع: Forbes – مقاله «The $83 Billion AI Banking Revolution…»
«انقلاب ۸۳ میلیارد دلاری AI در بانکداری» – رشد بازار AI در فینتک تا ۲۰۳۰ بیشتر بخوانید »
